Schulungsreihe Automobile Methoden

Ansprechpartner: Lorenzo Nicoletti

Zur spezifischen Vorbereitung für die Bearbeitung von Studienarbeiten am FTM werden verschiedene Seminare unterschiedlicher Themengebiete für Studierende angeboten.

Jedes Schulungsthema wird in einem Termin mit Präsentation und Übungen behandelt.

Die Anmeldung erfolgt je nach individuellem Bedarf einzeln für jedes Thema per E-Mail.

Für jeden belegten Termin erhalten die Studierenden eine Teilnahmebestätigung.


ROS

Inhalt:

  • Grundlagen der Arbeit mit ROS und den Umgang mit Ubuntu
  • Konzepte des ROS worksapce und Publisher/Subscriber.
  • Vorstellung der wichtigsten Visualisierungs-und Debugtools.
  • Grundlagen des Compile Vorgangs catkin build und cmake.
  • Praktisches Programmierbeispiel.

Termin:

07.05.2019         15:00-16:30       Seminarraum (MW3506)

Anmeldung: sam.ros@ftm.mw.tum.de


modellbasierte SW-Entwicklung

Inhalt:

  • Hardware und Vernetzung im Fahrzeug
  • Modellbasierte SW- und Funktionsentwicklung
  • Code-Generierung in Simulink
  • Seriencode-Generierung in der Automobilbranche
  • Software-Applikation und -Test

Termin:

10.05.2019        09:30-12:00        MW3506

Anmeldung: sam.bussysteme@ftm.mw.tum.de


CAN-Protokoll

Inhalt:

  • Theorie und Grundlagen CAN (Historie, Bussysteme, OSI/ISO-Schichtenmodell, Zugriffsverfahren, Aufbau CAN-Botschaft, Nachrichtenformate)
  • Praktische Durchführungen (Analyse CAN-Log-Datei, Erstellen CAN-Matrix, Hard-/Software für CAN-Kommunikation)
  • ggf. fortgeschrittene Praxisübungen (Aufbau Mikrocontroller mit CAN-Funktion, Sensoren, Aktoren, Hardwarevernetzung ...)

25.04.2019        8:00-09:30        Projektraum (MW3533)

Anmeldung: sam.can@ftm.mw.tum.de


Einführung in MATLAB

Zur Einführung in MATLAB empfehlen wir Studenten die offizielle MATLAB Schulung (von der TU München bereitgestellt):

https://www.mathworks.com/programs/services/training/display/tah-signup-tu-munchen.html

Schulungspakete:

  • MATLAB Fundamentals:
    Learn core MATLAB functionality including importing, analyzing, and exporting data.
  • MATLAB Programming Techniques:
    Learn the tools for writing, debugging, and profiling code.
  • MATLAB for Data Processing and Visualization:
    Discover how to import and prepare data for data analytics applications.
  • Machine Learning with MATLAB:
    This course shows how to use unsupervised learning techniques to discover features in large data sets and supervised learning techniques to build predictive models. 

Ansprechpartner: sam.matlab@ftm.mw.tum.de


Simulink

Inhalt:

  • Einführung
  • Simulink-Library
  • Erstellen und Strukturieren von Modellen
  • Model Explorer & Model Browser

Termin:

24.04.2019 14:00-17:00 MW 3532

Anmeldung: sam.simulink@ftm.mw.tum.de


Umfragen / Statistik

Inhalt:

  • Einführung in empirische Forschungsmethoden und -design
  • Theorie zu Experiment vs. Feldstudie vs. quasi-experimentelle Studie
  • abhängige und unabhängige Variablen
  • wissenschaftliche Hypothesen und Methoden zu deren Überprüfung

Termin:

02.05.2019        15:30-17:00        MW3506

Anmeldung:

sam.umfragen@ftm.mw.tum.de


Energiespeichermodellierung für automobile Anwendungen

Inhalt:

  • Technologien und deren Vor- und Nachteile
  • Trends und Anwendungsfälle in der Automobilindustrie
  • Modellbildung und -parametrierung
  • Praxisnahe Simulation in einer Case-Study

Termin:

07.06.2019        09:00-12:00        Seminarraum (MW3502)

Anmeldung: sam.energiespeicher@ftm.mw.tum.de


Schreiben von wissenschaftlichen Arbeiten

Inhalt:

  • Themensuche
  • Was ist Wissenschaft?
  • Ablauf einer Studienarbeit am FTM
  • Abschlussvortrag

Termin:

14.05.2019         12:30-14:00         Seminarraum (MW3502)

Keine Anmeldung erforderlich.

Rückfragen: sam.schreiben@ftm.mw.tum.de


Grundlagen der Optimierung

Inhalt:

  • Formulierung des Problems
  • Gütefunktion, Bedingungen und zulässiger Bereich
  • Lokales und globales Minimum
  • Statische und dynamische Optimierung
  • Optimierungsmethoden

Termin:

23.04.2019         13:00-17:00          Projektraum (MW3533)

Vorraussetzung:

Erfahrung mit Matlab

Anmeldung: sam.optimierung@ftm.mw.tum.de


CATIA in der Fahrzeugentwicklung

Inhalt:

  • Allgemeine Einstellungen
  • Methodik Partaufbau
  • Parametrisches Design
  • Flächenmodellierung
  • Kinematiksimulation
  • Bildaufbereitung

Inhalte können je nach Interessensschwerpunkt der Teilnehmer variiern.

Voraussetzungen:

Grundkenntnisse mit CATIA empfehlenswert. Freischaltung an FTM-Rechnern muss vorhanden sein.

Termin:

30.04.2019        13:00-17:00        FTM Rechnerraum/Projektraum (MW3532/MW3533)

 

Anmeldung: sam.catia@ftm.mw.tum.de